Nobel de Física vai para trabalho que abriu espaço para IA

No ano passado, o prêmio de Física foi para três cientistas com estudos que exploraram o mundo dos elétrons. Desde 1901, mais de 200 pessoas foram laureadas. A distinção científica só não foi concedida em seis ocasiões: em 1916, 1931, 1934, 1940, 1941 e 1942.

Até 2023, no entanto, das 224 pessoas agraciadas com o Nobel em Física, apenas 5 eram mulheres. Entre elas, a cientista polonesa Marie Curie, a primeira mulher a ganhar o prêmio.

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Ambos os laureados dividem igualmente o prêmio, recebendo metade cada um pelo impacto de suas contribuições no campo da IA.

Geoffrey Hinton nasceu em 6 de dezembro de 1947, em Londres, Reino Unido. Ele é pesquisador vinculado à Universidade de Toronto (Canadá) e atuou como consultor no Google. Em 2023, ele pediu demissão da empresa e alertou sobre os riscos da IA para a humanidade.

Ao longo de sua carreira, recebeu prêmios importantes, como o Prêmio Turing, considerado o “Nobel da Computação”.

Já John Hopfield nasceu em 15 de julho de 1933, em Chicago, EUA. Ele é professor emérito da Universidade de Princeton, em Nova Jersey (EUA), e é amplamente conhecido por suas contribuições à neurobiologia e à física teórica.

Hopfield desenvolveu um modelo de rede neural que simula o funcionamento do cérebro de seres humanos, permitindo o armazenamento e processamento de informações. Sua pesquisa lhe rendeu prêmios como a Medalha Dirac e o Prêmio Albert Einstein.

O comitê do Nobel afirmou que Hopfield e Hinton levaram o prêmio por suas contribuições fundamentais para a criação de métodos que são a base das chamadas redes neurais artificiais usadas hoje.

Hopfield desenvolveu uma estrutura capaz de armazenar e reconstruir informações (as redes de Hopfield), enquanto Hinton inventou um sistema que identifica padrões em dados de forma autônoma, dois estudos essenciais para o avanço da IA.

Nos anos 80, o norte-americano, que antes se dedicava a problemas teóricos de biologia molecular, voltou sua atenção para o estudo do cérebro humano e propôs a rede que consegue armazenar padrões e recuperá-los quando apresentados de forma incompleta.

Dessa forma, ele criou o que chamamos de “memória associativa”, onde uma rede neural artificial, de forma semelhante aos neurônios do cérebro humano, pode reconstruir dados mesmo que estejam parcialmente apagados ou distorcidos.

Hinton, por sua vez, ampliou essas ideias, aplicando conceitos da física estatística criando uma tecnologia que consegue identificar padrões, não por instruções diretas, mas após ser alimentada com exemplos.

Na prática, isso quer dizer que o sistema pode reconhecer novos elementos com base nas características que aprendeu em dados anteriores.

E é isso que é o aprendizado de máquina: ao contrário de softwares tradicionais, por exemplo, que funcionam como uma receita, ele processando dados de forma linear, permitindo que o computador aprenda com exemplos.

Ao se desligar do Google em 2023, Hinton afirmou que tomou essa decisão para poder discutir abertamente os riscos associados à tecnologia, após perceber que os computadores poderiam alcançar um nível de inteligência superior ao dos humanos muito antes do que ele e outros especialistas haviam previsto.

Na educação, por exemplo, os riscos associados ao uso de conteúdos gerados por IA incluem a preguiça mental, a manipulação de comportamentos e a promoção de estereótipos. Por isso, diversos países do mundo discutem políticas para proteger pessoas vulneráveis à tecnologia.

Em 2023, a União Europeia (UE), por exemplo, estabeleceu um acordo provisório sobre a chamada Lei da Inteligência Artificial, visando regular o uso da tecnologia.

O acordo determina obrigações para empresas como OpenAI e Google, incluindo transparência em conteúdos gerados por IA e proteção dos direitos dos cidadãos. As empresas que não cumprirem as regras enfrentarão multas de até 35 milhões de euros ou 7% da receita global.

Ao g1, Eva Olsson, membro da Academia Real Sueca de Ciências e parte do comitê de seleção do Prêmio Nobel de Física, defende que apesar do reconhecimento, o comitê não realiza ciência, mas coloca em evidência o potencial positivo de tecnologias como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina.

Ela diz que também tem suas preocupações com o rápido desenvolvimento da tecnologia, mas que espera que o prêmio ajude a reconhecer esses riscos, permitindo que ações sejam tomadas para maximizar os benefícios e minimizar os perigos associados.

“Precisamos ser muito humildes, pois não estamos fazendo a ciência; estamos colocando o foco em certos aspectos que consideramos realmente importantes”, alerta.

O ganhador mais jovem do Nobel de Física foi Lawrence Bragg, que recebeu o prêmio aos 25 anos, em 1915, junto com seu pai.

Em 47 ocasiões, apenas um laureado foi premiado. Já em 32 anos, o prêmio foi dividido entre dois cientistas, e em 38 vezes, três dividiram o reconhecimento.

Arthur Ashkin, por sua vez, detém o título de mais velho a ganhar o prêmio, aos 96 anos, em 2018.

Já Marie Curie foi a primeira mulher a receber o Nobel de Física, em 1903, por suas descobertas sobre a radiação, sendo também a primeira a ganhar dois prêmios Nobel, o segundo em Química.

A láurea em Medicina foi a primeira a ser anunciada, na segunda (7). Os prêmios em Química, Literatura e Paz serão entregues ainda nesta semana; já a láurea em Economia será divulgada na próxima segunda (14). Veja o cronograma:

• Medicina: segunda-feira, 7 de outubro
• Física: terça-feira, 8 de outubro
• Química: quarta-feira, 9 de outubro
• Literatura: quinta-feira, 10 de outubro
• Paz: sexta-feira, 11 de outubro
• Economia: segunda-feira, 14 de outubro

(Fonte:G1)